Monitor de Divergências BTC

Leitura de

Carregando leituras…

1 · Carregar candles

Fonte: o seu gráfico do TradingView. Com o indicador DivMon8 e o receptor na VPS, o painel se atualiza sozinho. Sem receptor: no TradingView, abra o BTC no TF desejado → menu do layout (seta ao lado do nome) → Baixar dados do gráfico → solte o CSV aqui. Com o CSV de 1H o painel monta 2H, 4H, 8H e 12H; com o de 1D, monta 3D e 1W.

Arquivo…

2 · Diagnóstico automático

Carregue candles para o painel detectar as divergências sozinho.

Leitura por timeframe

TFEstadoAlvo (US$)

Contexto do dia

Preço BTC (US$)

Volatilidade do dia

Liquidez principal (US$)

Liquidez — nota Fibonacci Comentários Resultados

Prévia do modelo para esta leitura

Pivôs do timeframe

Pivô 1 (anterior)Pivô 2 (atual) Preço Oscilador

Candles entre pivôs

Confirmada (candle de reversão / rompimento da LTA do oscilador) Volume/CVD também diverge

Diagnóstico

Todos os timeframes calculados

Regras: fundos — preço faz fundo mais baixo e oscilador fundo mais alto = divergência de alta clássica (reversão); preço fundo mais alto e oscilador mais baixo = alta oculta (continuação). Topos — preço topo mais alto e oscilador mais baixo = queda clássica; preço topo mais baixo e oscilador mais alto = queda oculta. Força ≥ 60 vira sinal cheio ("Alta"/"Queda"); abaixo disso, "div fraca".

Carregando…

Pesos por timeframe

Parâmetros

Sensibilidade global (k)

Sensibilidade horizontes

Penalidade contra-tendência

Prior acertos (a)

Prior erros (b)

Detecção automática

Pivô: candles à esquerda

Pivô: candles à direita

Idade máx. do sinal (candles)

Período do RSI

Considerar divergências ocultas Ajustar peso pela taxa de acerto histórica do TF Filtro de hierarquia (8H/12H contra 1W+1D perdem peso)

Como o cálculo funciona

Valor do sinal: Alta = +1 · Alta (div fraca) = +0,5 · Queda = −1 · Queda (div fraca) = −0,5 · N/A, Fin. Acerto e Fin. Erro = 0 (sinal encerrado não empurra o preço).
Peso do timeframe: tempos maiores pesam mais (padrão 1W 5 → 1H 1).
Confiabilidade: cada TF ganha um multiplicador entre 0,5× e 1,5× pela taxa de acerto Bayesiana (acertos+a)/(total+a+b), usando só os resultados anteriores à data (sem olhar o futuro).
Hierarquia: divergências de 8H/12H contra a direção de 1W+1D recebem a penalidade — regra tirada do próprio estudo (a alta do 12H contra a tendência falhou em 27/10).
Probabilidade: soma ponderada ÷ peso total → função logística → P(alta). P(queda) = 1 − P(alta). Limitada entre 5% e 95%.
Horizontes: Longo prazo (1W, 3D), Médio prazo (1D, 12H, 8H) e Curto prazo (4H, 2H, 1H) são calculados separadamente para mostrar conflitos.
Volatilidade: não define direção; mede a pressão de compressão (abaixo de 10 → acompanhar, 8 → chegando, 6 → iminente, 5 → explosão).

É um modelo heurístico de confluência, não uma previsão garantida. Com poucas leituras registradas, a taxa de acerto por TF ainda não tem significância estatística — ela melhora à medida que você alimenta o monitor.